Sudah 421 Ribu Kendaraan Tinggalkan Jakarta Pada H1 dan H2 Lebaran

Sudah 421 Ribu Kendaraan Tinggalkan Jakarta Pada H1 dan H2 Lebaran
Kepadatan (macet) lalu lintas saat arus mudik di tol. Foto Ricardo/jpnn.com

jpnn.com, JAKARTA - PT Jasa Marga Tbk mencatat sudah 421.435 kendaraan meninggalkan Jakarta menuju arah Timur, arah Barat dan arah Selatan pada hari pertama dan kedua Lebaran 2019 (H1 dan H2) atau pada 5-6 Juni 2019 kemarin. 

Jumlah tersebut naik sebesar 55,23% dari lalulintas harian rata-rata (LHR) normal sebesar 271.494 kendaraan.

"Lalu lintas pada H1 da H2 perayaan Lebaran 2019 masih menunjukkan kecenderungan pengguna jalan melakukan perjalanan mudik ke Timur sebesar 58,5%, 21,7% ke arah Barat dan 19,8% ke arah Selatan," ujar Corporate Communication Department Head PT Jasa Marga Irra Susiyanti.

Lalin mudik arah timur merupakan kontribusi lalin mudik di dua Gerbang Tol (GT) pengganti GT Cikarang Utama, yaitu GT Cikampek Utama untuk pemudik menuju arah Jalan Tol Cikopo-Palimanan dan GT Kalihurip Utama untuk pemudik menuju arah Jalan Tol Cipularang-Padaleunyi.

"GT Cikampek Utama, dengan jumlah 140.672 kendaraan, naik sebesar 203,79% dari LHR normal 46.306 kendaraan GT Kalihurip Utama, dengan jumlah 106.041 kendaraan, naik sebesar 76,86% dari LHR normal 59.958 kendaraan," jelas Irra.

Maka dari itu, total kendaraan yang menuju arah Timur adalah sebanyak 246.713 kendaraan, naik sebesar 132,17% dari LHR normal 106.264 kendaraan.

Jasa Marga juga mencatat jumlah kendaraan yang meninggalkan Jakarta menuju arah Barat via GT Cikupa Jalan Tol Merak-Tangerang pada periode yang sama adalah sebesar 91.474 kendaraan, turun sebesar 15,80% dari LHR normal 108.642 kendaraan.

Sementara itu, jumlah kendaraan yang meninggalkan Jakarta menuju arah Selatan/Lokal via GT Ciawi Jalan Tol Jagorawi pada periode yang sama adalah sebesar 83.248 kendaraan, naik sebesar 47,11% dari LHR normal sebanyak 56.588 kendaraan.

Jasa Marga mengimbau pengguna jalan yang akan melalukan perjalanan balik kembali ke Jakarta dan sekitarnya agar bisa mengantisipasi waktu keberangkatan, kondisi lalu lintas.

Silakan baca konten menarik lainnya dari JPNN.com di Google News